Зачастую миллионеры просто брали готовую идею конкурента и дорабатывали ее по-своему, делая ее лучше, эффективнее, более востребованной. Таких примеров очень много. В бизнесе необязательно изобретать велосипед. Все лучшее уже изобретено. Иногда достаточно взять за основу модель другого предпринимателя и сделать что-то похожее. Такая тактика часто срабатывает при развитии собственного бренда.
Как использовать анализ работы конкурентов в социальных сетях
Социальные сети сегодня — это мощный инструмент для продвижения и рекламы. Всевозможные площадки в онлайн-пространстве позволяют зарабатывать огромные деньги на продаже товаров и услуг, раскрутке собственного бренда и размещения сторонней рекламы. Чтобы добиться успеха, подчас достаточно просто сделать анализ рекламы конкурентов. Это позволит отследить те механизмы, которые эффективно работают, и взять их на вооружение.
Сервис по автоматическому анализу рекламы конкурентов помогает решить огромный пласт задач:
- отсортировать сообщества, в которых большой процент целевой аудитории;
- отсортировать сообщества с высокой кликабельностью;
- найти сообщества, в которых еще не проводились рекламные кампании.
Сегодня многие алгоритмы автоматизированы. То, что раньше все делали вручную, сегодня есть возможность за счет машинного обучения и нейросетей сделать всего за несколько кликов и потратить на это совсем мало времени. Это очень важно, когда необходимо безошибочно и точно сортировать сообщества и отбирать те, которые больше всего подходят по качественным показателям и которые в будущем смогут быть использованы.
Сервисы, которые используются для анализа рекламы конкурентов
Специальные программы, которые позволяют быстро проводить анализ данных, интуитивно понятны в использовании. Программное обеспечение имеет приятный интерфейс и расширенный функционал, а это значит вы сможете найти для себя нужные инструменты, чтобы провести аналитику по заданным параметрам. Потребители могут выбрать для себя необходимый тариф, который зависит от времени использования сервиса. Чем больше вы собираетесь анализировать данных, тем больше вы сможете сэкономить, поскольку пакет на более длительное время выгоден по цене.
