Разработка Инженерно-технологического центра РУСАЛа — это нейронная цифровая копия процесса декомпозиции, обученная на 15 годах данных, и математический алгоритм, который отвечает за оптимизацию этого сложного процесса.
Прошедшая машинное обучение нейросеть аккумулирует данные о фракционном составе гидроксида алюминия и физических параметрах декомпозиции за последние 120 дней и дает прогноз фракционного состава на 90 дней вперед.
Директор Глиноземного дивизиона РУСАЛа Яков Ицков:
— Ранее РУСАЛ одним из первых глобальных производителей внедрил на своих глиноземных заводах цифровые двойники для оптимизации технологических процессов, добившись снижения расхода ресурсов и роста производительности. Цифровой двойник декомпозиции на нашем заводе в Каменске-Уральском — это новый опыт применения инструментов искусственного интеллекта: благодаря использованию нейросетей мы впервые получили возможность прогнозирующего рекомендательного управления декомпозицией, опередив аналогичные цифровые решения западных провайдеров.
Напомним, что в 2025 году на Богословском алюминиевом заводе прошли испытания машинного слуха и машинного зрения. Систему машинного слуха испытали на малом блоке мокрого размола БАЗа. Этот инструмент анализирует звуки работы мельниц и помогает оптимизировать их загрузку.
Машинное зрение внедрили в цехе спекательного производства БАЗа. В основе технологии — комплекс моделей компьютерного зрения, центром которого выступает алгоритм по определению размера гранул спека — перевод пикселей в миллиметры, объединение гранул во фракции с определенными размерами по видимому камере слою.
