40 тысяч новых ядов
 Фото: Анастасия Кеда, 66.RU |
|---|
Нейросеть MegaSyn разработала 40 тысяч новых веществ, напоминающих мощнейшие нервно-паралитические яды. Эта система изначально была создана для поиска полезных химических соединений и разработки лекарств. И, согласно настройкам, робот должен фильтровать те комбинации веществ, которые могут быть опасными для человека.
Но в проведенном эксперименте исследователи дали нейросети противоположную задачу: искать соединения, которые смогут убивать людей. Нейросети потребовалось всего шесть часов, чтобы получить потенциально опасные составы. Многие из них токсичнее существующих боевых отравляющих веществ нервно-паралитического свойства.
Прорыв в астрономии
 Фото: Анастасия Кеда, 66.RU |
|---|
Искусственный интеллект BTSbot впервые без помощи человека обнаружил, подтвердил и классифицировал вспышку сверхновой. Это явление — мощный взрыв, который происходит на последних стадиях эволюции звезды, при этом она резко увеличивает светимость в десятки тысяч или даже миллионов раз. Это самые масштабные явления, наблюдаемые в космосе.
Ранее людям приходилось исследовать тысячи снимков неба, поскольку существующие алгоритмы могли лишь сузить круг поиска. За последние шесть лет исследователи потратили более 2 тысяч часов на визуальный осмотр и классификацию кандидатов в сверхновые. Новая система позволяет автоматизировать весь процесс обнаружения взрыва звезды, что не только исключает человеческую ошибку, но и значительно увеличивает скорость исследований.
Суперточный прогноз погоды
 Фото: Анастасия Кеда, 66.RU |
|---|
Нейросеть впервые спрогнозировала прогноз погоды точнее синоптиков. Искусственный интеллект GraphCast может предсказать на 10 дней вперед сотни параметров погоды с разрешением 0,25 географического градуса менее чем за минуту. Сейчас чаще всего используется система, созданная Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. Система GraphCast превзошла существующие ранее технологии в 90 % из 1380 показателей, включая температуру, давление, влажность, скорость и направление ветра. Например, робот спрогнозировал удар урагана Ли в Шотландии на три дня раньше, чем метеорологи.
Есть только один нюанс: сами разработчики не до конца понимают, на основании чего нейросеть делает прогнозы, поэтому пока она может служить только дополнением к традиционным системам.
Чтение мыслей с помощью МРТ
 Фото: Анастасия Кеда, 66.RU |
|---|
Искусственный интеллект научился читать мысли (а кожаные мешки все еще нет). Декордер частично опирается на модели нейросетей, аналогичные тем, что используются в ChatGPT от Open AI и чат-боте Google Bard. Ученые из Техасского университета обучали семантическую систему на мыслительной активности человека, который прослушал несколько часов подкастов, пока его мозг исследовали с помощью аппарата МРТ.
Разработанная система может генерировать поток текста, когда пользователь думает. Когда участники эксперимента смотрели видео без звука, искусственный интеллект точно описывал некоторые события из роликов. Получившийся текст не является точной стенограммой, а лишь фиксирует общие мысли или идеи.
Военный корабль за сутки
 Фото: Анастасия Кеда, 66.RU |
|---|
Нейросеть, разработанная в Центре проектирования и исследования кораблей Китая, всего за один день спроектировала военный корабль. Человеку на это потребовался бы год.
Искусственный интеллект проанализировал базу данных по проектированию за последние несколько десятков лет, а затем самостоятельно решил более 400 задач, ни разу не ошибившись. В результате получилась электрическая схема совершенно нового корабля. При этом китайская нейросеть не обучается и не принимает решений самостоятельно: она работает только под руководством человека, решая поставленные оператором задачи.
Робопсы впервые раздели женщину (и понесли ее сумочку)
На неделе моды в Париже робопсы Boston Dynamics впервые раздели женщину. Перформанс с участием пяти роботов Spot устроил французский бренд Coperni. Робот с рукой-манипулятором снял с модели накидку, а другой поднес ее сумочку.
Представители бренда пояснили: смысл показа в том, что человечество и машины могут жить в гармонии, где нет места доминированию или подчинению.
