Екатеринбургский бизнесмен разработал систему для тотальной слежки за продажниками и рабочими

Выпускник Уральского федерального университета Алексей Долгих стал одним из девяти победителей регионального стартап-тура Open Innovations Startup Tour 2017, организованного фондом «Сколково». За разработку устройства для мониторинга деятельности сотрудников в рабочее время — Intellectual Tracking System он занял первое место в номинации ИТ-трек. Победа в конкурсе — это возможность стать резидентом «Сколково» и получить доступ к грантовой поддержке. Суммы доходят до нескольких миллионов рублей.

По словам разработчика, Intellectual Tracking System позволяет собирать аналитику и дает рекомендации по оптимизации рабочего процесса. 66.RU Алексей Долгих рассказал, почему его изобретение может конкурировать с уже существующими наработками крупных мировых компаний, как гаджет позволяет экономить на зарплатах и почему курильщики невзлюбят разработку уральского бизнесмена.

— Это носимые устройства, которые каждый сотрудник в течение рабочей смены тем или иным образом носит с собой. Есть устройства двух типов: бейдж и умные часы. И то, и другое устройство может отслеживать перемещение людей с высокой точностью — до 20–30 сантиметров. На часы также можно послать различного рода информацию: от «подойдите в отдел продаж, с вами хотят поговорить» до «срочно сдайте годовой отчет».

Чем эта система отличается от других? Она анализирует поведение сотрудника в течение рабочего дня, основываясь на том, как он перемещается. Например, человеку ставится задача: пойти на склад. И у него есть несколько путей: он может пойти на склад самым прямым и оптимальным маршрутом, а может — через курилку и вообще сделать путь максимально длительным, а ведь за время ему платят. Наша система позволяет отметить, насколько сотрудник рационально использует свое рабочее время.

Что наша система дает бизнесу? Во-первых, сокращение издержек на фонд оплаты труда. Так как мы знаем реальные и объективные данные о поведении работников, мы можем посчитать реально, сколько времени он потратил на работу. Вычесть все перерывы и перекуры. Вплоть до того, что мы вычисляем общение людей между собой, когда они кучкуются и что-то обсуждают. И говорим, что за все это время сотруднику можно не платить. Впрочем, меры воздействия остаются на усмотрение заказчика.

Главная новость по теме

Минздрав разрешит работодателям продлевать рабочий день курильщиков

Во-вторых, это повышение эффективности, которая у каждого предприятия определяется по-разному. В ритейле, например, это увеличение продаж. Почему оно происходит? С одной стороны, сотрудники знают, что за ними постоянно следят и систему невозможно обойти. У людей возрастает внутренняя мотивация, они понимают, что их оценивают объективно. С другой стороны, мы даем аналитику и подсказываем, как оптимально распределить работников в течение рабочей смены. В зависимости от плана или каких-то текущих ситуаций, мы можем подсказать, кого именно нужно выводить на смену, чтобы повысить эффективность.

Есть системы, которые помогают просто решать задачу определять местоположение объекта внутри здания и говорят, где он находится. Конечно, в мощных мировых корпорациях есть системы управления персоналом, но загвоздка заключается в том, что подавляющее большинство таких систем не обладают данными о реальном поведении сотрудников. В эти системы можно загружать данные, сколько работник сделал продаж или сколько произвел деталей, но это косвенный признак. Потому что один сотрудник за час может сделать 10 деталей, а другой на это тратит всю смену. Мы же эту разницу можем посчитать и обработать. И на основании этих данных строим более глубинную аналитику, как правильно управлять персоналом.

Наша разработка с сентября внедрена в одной из крупнейших сетей бытовой электроники, и она там успешно работает. Сейчас мы будем заходить с пилотным проектом в крупную сеть по продаже спортивных товаров. Она практически готова к полномасштабным внедрениям, мы на финальном этапе. По текущему пилотному проекту срок окупаемости системы от 3 до 6 месяцев.