Участниками мероприятия стали 150 студентов из Уральского федерального университета. Они узнали о новейших научных разработках и открытиях в самых перспективных сферах ИИ.
Авторы научных открытий — молодые ученые из научно-исследовательской лаборатории Tinkoff Research. Например, в области обработки естественного языка исследователи представили последнюю работу в области эффективных языковых моделей. Она позволяет обучать их работе с чрезвычайно длинными текстами с минимальной потерей информации, превосходя аналогичные методы, представленные Стэнфордским университетом.
В области обучения с подкреплением (RL) участникам события рассказали о работе команды над обучением адаптивных RL-агентов. Обсуждение инструментов компьютерного зрения включало последние наработки в направлении out-of-domain detection, байесовских методов и диффузионных моделей. Ученые также рассказали о том, почему область рекомендательных систем в большей степени развивает бизнес, а не исследовательские институты.
 Фото: Киселева Екатерина |
|---|
За последние два года команда опубликовала 20 работ на крупнейших мировых конференциях по ИИ, таких как NeurIPS, ICML, ACL и CVPR. Их идеи цитируются учеными из ведущих университетов, включая Беркли и Стэнфорд, а также исследователями Google DeepMind.
Руководитель команды Tinkoff Research Сергей Колесников:
— Технологии искусственного интеллекта стремительно меняют наше с вами представление о возможном. В Tinkoff Research мы стараемся стоять на фронтире исследований искусственного интеллекта и развивать интересные нам направления — от генеративных диффузионных моделей до более адаптивных рекомендательных систем на базе обучения с подкреплением.
Участники события получили шанс пройти отбор на стажировку в студенческую лабораторию Tinkoff Lab и начать путь в науке под руководством опытных наставников.
